KI/ML. Markenerkennung und Bestandszählung

Die Aufgabe

Intelligente Software zur Videodatenanalyse ist in verschiedenen Branchen gefragt. Lagerhäuser sind keine Ausnahme und eine Videosoftware mit integrierter Analyse ist für sie sehr vorteilhaft. Man verwendet sie, um Betriebsprozesse im Lager zu optimieren und die Effizienz zu steigern. KI-gesteuerte Lösungen sind ein integraler Bestandteil davon. Der Anbieter von Videoüberwachungslösungen hat Kunden in verschiedenen Industrien, die ihre Lagerhäuser mit intelligenten Lösungen ausstatten möchten. Aus diesem Grund hat der Kunde beschlossen, einen KI-Algorithmus zu erstellen und in die bestehende Software zu integrieren. Dieser Algorithmus dient zur Markenerkennung der Waren und zur Bestandszählung in den Lagern.

Lösung

Die Hauptaufgabe des entwickelten KI-Algorithmus besteht darin, die Marke der Waren zu identifizieren und Inventurzählungen durchzuführen. Die Logoerkennung erfolgt durch eine Kamera und basiert auf Hauptmerkmale eines Logos. Der erste Schritt – die Erkennung – erfolgt durch visuelle Kennzeichen. Solche Merkmale wie Farben, Slogans, Logos sowie die Verpackung werden vom System analysiert. Der zweite Schritt – das System informiert über die genaue Menge und die Volumina der im Lager verfügbaren Produkte, die zu einer bestimmten Marke gehören. Das System ist darauf ausgelegt, Logistikprozesse zu verbessern und zu vereinfachen, indem sie automatisiert werden und der Bedarf an zusätzlichen Mitarbeitern entfällt.

Einfluss auf das Business

KI/ML-Experten haben die Entwicklung des Algorithmus und seine Integration in die Software durchgeführt. Die KI Bilder Erkennung, Markenerkennung und Lagerbeständen sind die Hauptfunktionen dieses Algorithmus. Die integrierte Analyseoption ermöglicht eine automatische Analyse der Waren und ihrer Marken, ihrer Verfügbarkeit und des Bedarfs an Wiederauffüllung. Der implementierte Algorithmus ist zu einem wichtigen Teil der Videodatenanalyse-Software geworden und die Nachfrage auf dem Markt erhöht.

Rolle der KI im Lagermanagement

Künstliche Intelligenz hat einen großen Einfluss auf alle Branchen, darunter auch das Lagermanagement. Fortschrittliche Lösungen, die von KI angetrieben werden, tragen zur Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung und zur Revolutionierung des Lagerbetriebs bei. So verwandelt KI das Lagermanagement:

• Bestandsoptimierung und Nachfrageprognose: Lager-KI-Algorithmen analysieren eine große Menge an Informationen, wie zum Beispiel historische Daten, Markttrends oder andere Faktoren, und prognostizieren die Nachfrage nach bestimmten Waren. Basierend auf diesen Prognosen füllen Lager ihre vorhandenen Bestände auf, minimieren überschüssige Waren, optimieren Lagerbestände und verbessern die Effizienz der Lieferkette.
• Algorithmen der prädiktiven Analyse: Künstliche Intelligenz kann mögliche Ausfälle von Ausrüstung und deren Wartungsbedarf vorhersagen. Dank der Verwendung dieser Algorithmen wird das Budget für die Wartung der Ausrüstung optimiert, Ausfallzeiten reduziert und natürlich wird der stabile Betrieb der Maschinen gewährleistet.
• Optimierung der Logistik– und Auftragsabwicklung: Vor allem KI-Algorithmen helfen bei der Optimierung der Auftragsabwicklung, unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren (z. B. die Häufigkeit der Aufträge, Prioritäten usw.). Durch die optimale Verteilung von Aufträgen wird die Geschwindigkeit der Auftragsabwicklung erhöht, die Durchsatzleistung gesteigert, Lieferwege werden optimiert und Logistikkosten reduziert.
• Automatisierung und Robotik: Robotik- und Automatisierungstechnologien können auf KI-Basis funktionieren, wie z. B. autonome mobile Roboter oder Pick-Roboter. Sie verändern den Arbeitsprozess im Lager. Diese Roboter bewegen sich im Lager, finden die benötigten Aufträge oder erfüllen andere Aufgaben wie Sortieren, Verpacken und Kommissionieren von Waren. Mit KI-gesteuerter Robotik werden die Lagerprozesse automatisiert, die Produktivität gesteigert und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler minimiert.
• Vermögensverwaltung: Echtzeit-KI-Analysen helfen bei der Überwachung der Betriebsaktivitäten im Lager. Intelligente Systeme können den Bestand verfolgen, Standorte von Vermögenswerten feststellen und Engpässe identifizieren. KI in der Logistik ermöglicht es, Probleme frühzeitig zu lösen, optimale Lösungen zu finden und die gesamte Arbeitsleistung zu verbessern.
• Optimierung der Lieferkette: KI-Lagerlösungen helfen, einen großen Datenfluss aus verschiedenen Quellen zu analysieren, Muster zu identifizieren, Anomalien zu erkennen und mögliche Störungen in Lieferketten vorherzusagen. Auf diese Weise ist es möglich, Lieferketten optimal zu konfigurieren, mögliche Änderungen in der Produktnachfrage vorherzusagen und Entscheidungen zur Bestandsverwaltung zu treffen.
• Prozessoptimierung: Dank der Anwendung von KI-Technologien werden die Arbeitsprozesse und Produktivität im Lager erheblich optimiert.

Eine KI-Lösung ist ein integraler Bestandteil des Lagermanagements. Lassen Sie uns über mögliche künstliche Intelligenz-Lösungen in der Lagerhaltung sprechen!