Data Engineering kann einer Vielzahl großer und kleiner Unternehmen zugutekommen, die ihre Daten erfassen und nutzen möchten. Mit dem technologischen Fortschritt ist die Big-Data-Analyse zugänglicher geworden, sodass jedes Unternehmen, das für die Entscheidungsfindung relevante Daten braucht, von Data Engineering und Data Science profitieren kann.
Ein datengesteuerter Ansatz macht Ihr Unternehmen agiler, dynamischer und bringt neue Perspektiven mit. Von den verbesserten Kundenerlebnissen durch personalisierte Empfehlungen bis hin zur Nachfrageprognose und der Betrugserkennung – der Anwendungsbereich der Datentechnik ist enorm.
Während Data Engineering und Data Science in vielen Branchen zum Mainstream geworden sind, haben sie einige Sektoren revolutioniert. Beispielsweise nutzen Gesundheitsorganisationen Daten, um rechtzeitige Diagnosen zu stellen sowie sofortige lebensrettende Behandlungspläne zu erstellen. Unternehmen aus Finanzsektor nutzen maschinelles Lernen, um betrügerische Transaktionen zu erkennen und die Bekämpfung der Geldwäsche, das Kreditrisikomanagement und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu optimieren. Bei den Fertigungsunternehmen wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
Da jede Organisation einzigartige Anforderungen an die Datentechnik hat, ist die Entwicklung maßgeschneiderter intelligenter Lösungen ausschlaggebend für Ihr Unternehmen. Jedes Unternehmen, das bei seiner Entscheidungsfindung auf hochwertige Informationen angewiesen ist, kann von Data Engineering und der anschließenden Anwendung von Data Science profitieren.
Wir extrahieren strukturierte und unstrukturierte Daten aus Streaming- und Batch-Quellen, verfeinern und filtern die Daten und stellen sie in Legacy-Datenbanken oder Cloud-Systemen zur Erkundung und Analyse zur Verfügung.
Wir verwenden verschiedene Techniken, um Daten zu extrahieren, zu verarbeiten, umzuwandeln und in relationale, nicht relationale, NoSQL-, umfangreiche Datensysteme und/oder Cloud-Speicher zu laden, je nach Datenverfügbarkeit, -volumen und -geschwindigkeit , und geben Sie ein.
Wir bieten einen intelligenten Ansatz für die Migration von Geschäftsdaten von lokalen Legacy-Systemen in die Cloud-Speicherinfrastruktur oder neue Zielplattformen.
Wir erstellen produktionsreife und unabhängige Daten-Workflow-Pipelines zum Verschieben, Transformieren und Speichern von Daten anhand verschiedener Legacy-, Big Data- und Cloud-Orchestrierungstools und -techniken.
Wir sind auf die Bereitstellung effizienter Build- und Release-Pipelines für die Produktion spezialisiert, die auf Infrastructure-as-Code-Artefakten, Referenz-/Anwendungsdaten, Datenbankobjekten, Datenpipelinedefinitionen sowie Datenvalidierung und Transformationslogiken basieren.
Wir haben Fachwissen in der Implementierung von Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitungssystemen in den verteilten Umgebungen auf Basis von Mobil-, Webhosting- und Cloud-Services.
Wir bieten automatisierte Datenqualitätslösungen, einschließlich Korrektur, Anreicherung, Standardisierung und Deduplizierung.
Wir bieten umfassende Beratung an, um Ihre aktuelle Big-Data-Lösung zu optimieren, eine Produktstrategie zu definieren und geeignete Technologien für Datentransformation zu finden.
Wir erstellen Data-Warehouse- und Data-Lake-Lösungen, rationalisieren ETL-Entwicklungs-, Ausführungs- und Verwaltungsaufgaben und erstellen Pipelines, die die Ausgangsdaten in wohlgeordnete Datensätze umwandeln.
Wir beschleunigen Ihre Betriebsprozesse mithilfe bahnbrechender Business-Intelligence-Tools und eines datenwissenschaftlichen Ansatzes, der statistische und maschinelle Lerntechniken umfasst.
Wir bieten interaktive Berichte und intuitive Dashboards, die Analysen für jeden auf jeder Ebene Ihres Unternehmens verständlich und überschaubar machen.
Wir schützen Ihre Daten vor absichtlicher und versehentlicher Zerstörung, Änderung oder Offenlegung, indem wir Sicherheitsstandards einhalten, ein abgestuftes Zugriffssystem entwickeln und effiziente Sicherungs- und Wiederherstellungsprozesse gewährleisten.
Wir helfen Ihnen, Analysen in Ihre Produkte und Dienstleistungen zu verankern, Erkenntnisse zu gewinnen, und somit allgemeine Geschäftsleistung zu verbessern, Entwicklungsmöglichkeiten zu bekommen.
Wir verstehen, dass die Ausrichtung der Daten eines Unternehmens auf seine Geschäftsstrategien entscheidend für den Erfolg ist. Unsere Beratung zur Datenerfassung, -integration, -bereinigung, -validierung, -speicherung und -bereitstellung stellt sicher, dass Ihre Datenarchitektur solide und leistungsfähig genug ist, die Verbesserung der Datenqualität und die Vereinfachung des Datenflusses zu bieten.
Eine Datenplattform ist für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen unerlässlich. Unser Fachwissen in den Bereichen Big-Data-Speicherung, Datenbanken und Dateisysteme, Business Intelligence und Management-Tools ermöglicht es uns, eine skalierbare Datenplattform zu entwerfen, die Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.
Unsere Datenpipeline ist eine einheitliche Schnittstelle, die Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert, um Analysen, Statistiken und Visualisierungen zu erstellen. Mit unseren Tools und Prozessen werden Sie sicher sein, dass die Daten effizient kombiniert und wertvolle Erkenntnisse geliefert werden.
Ein datengesteuerter Ansatz hilft bei der Schaffung nachhaltiger Lösungen zur Bewältigung des schnell zunehmenden Tempo, mit dem neue Daten generiert werden. Unsere Expertise in der langfristigen Planung und der datenorientierten Service-Strategie kann Ihnen dabei helfen, eine dynamischere, agilere und profitablere Organisation zu werden.
Dateningenieure antizipieren die Anforderungen von Datenwissenschaftlern und stellen ihnen wertvolle Daten zur Verfügung. Dies erhöht die Produktivität von Datenwissenschaftlern und macht den gesamten Prozess skalierbar.
Data Engineering ermöglicht es Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln, zu filtern und zu validieren, bevor sie in Analysesysteme integriert werden. Dadurch wird das Risiko falscher Entscheidungen aufgrund fehlerhafter oder fehlender Informationen verringert.
Als Experten für Big-Data-Technologien können Dateningenieure die effizientesten und effektivsten Datenarchitekturen und Verarbeitungspipelines identifizieren. Insbesondere bei der Speicherung großer Datenmengen führt dies zu erheblichen Kosteneinsparungen.
Data Engineering kann jedem Datensatz zugutekommen, aber besonders vorteilhaft erweist es sich in der Big-Data-Analyse. Es ermöglicht maschinelles Lernen, was zu Kosteneinsparungen, der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen und besserer Entscheidungsfindung führt.
