Unser erster Schritt umfasst die Analyse der aktuellen Situation Ihres Unternehmens. Verständnis des Business und Datenanforderungen des Projektes ist zur Herstellung quantifizierbarer Ziele und ihrer folgenden Ergebnisse wesentlich.
Als wir einen klaren Kontext bekommen, sammeln wir alle relevanten internen und externen Daten zur AI-Implementation. Unser Team ordnet, reinigt und kontextualisiert Informationen, um einen umfassenden Data-Lake aufzubauen.
Nun beginnt der eigentliche Spaß. Unsere erfahrenen AI-Ingenieure entwickeln ein Proof of Concept (PoC). Wir bestimmen den Projektumfang, Tech-Stack, Implementierungsmethode, Softwarearchitektur, Tools und Anforderungen zur Qualitätssicherung.
Nach der AI-Modellentwicklung setzen wir die erste funktionsfähige Version laut der im vorangegangenen Schritt beschriebenen Implementierungsmethode ein. Wir nutzen diese Zeit für notwendige Stabilisierungskorrekturen, Verbesserungen und reale Testierung.
Als initialer Deployment abgeschlossen ist, konzentrieren wir uns auf Integration des AI-Modells und fangen Selbstlern- und Selbstverbesserungsprozess an. Wir bieten ständigen Support, um sicherzustellen, dass Projektziele erfüllt sind.