Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer KI-gestützten App für eine virtuelle Umkleidekabine. Das System ermöglicht es Kund:innen, Kleidung wie Hosen, Hüte, Oberbekleidung, T-Shirts und sonstiges virtuell anzuprobieren, indem Körperdaten aus Fotos erfasst werden. Die virtuelle Umkleidekabine ist ein Bestandteil einer E-Commerce Weblösung sowie einer mobilen App. Diese KI Lösung erkennt unterschiedliche Körpertypen und passt die Kleidung individuell an.
Virtuelle Umkleidekabine
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer KI-gestützten App für eine virtuelle Umkleidekabine. Das System ermöglicht es Kund:innen, Kleidung wie Hosen, Hüte, Oberbekleidung, T-Shirts und sonstiges virtuell anzuprobieren, indem Körperdaten aus Fotos erfasst werden. Die virtuelle Umkleidekabine ist ein Bestandteil einer E-Commerce Weblösung sowie einer mobilen App. Diese KI Lösung erkennt unterschiedliche Körpertypen und passt die Kleidung individuell an.
Die Aufgabe
Der Kunde ist bei der Vermarktung seines E-Commerce Marktplatzes und im Verkauf mit folgenden Herausforderungen begegnet:
- Hohe Rückgabequoten aufgrund der Diskrepanzen in Größe und Passform
- Viele Nutzer:innen verlassen den Shop, ohne Produkte in den Warenkorb zu legen
- Eingeschränkte Personalisierungserfahrung beim Einkauf
Nach mehreren Monaten Betrieb und Analyse des Nutzerverhaltens hat der Kunde festgestellt, dass Größentabellen und Standard-Produktfotos nicht ausreichen, um eine fundierte Kaufentscheidung zu ermöglichen und eine nachhaltige Kundenzufriedenheit zu erzielen. Außerdem wollte der Kunde etwas Einzigartiges schaffen, das den Wettbewerbsvorteil verschafft. Schlussendlich hat der Kunde sich entschieden, in die Entwicklung und Integration einer virtuellen Umkleidekabine zu investieren.
Lösung
Das Entwicklungsteam für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hat die Lösung zur virtuellen Anprobe erfolgreich implementiert und sie in den bestehenden Web-Marktplatz sowie die mobile App des Kunden integriert.
Der Algorithmus verarbeitet ein vom Nutzer hochgeladenes Bild zusammen mit Produktmetadaten, um mithilfe künstlicher Intelligenz realistische Kleidungs-Overlays zu erzeugen. Das Modell analysiert das Foto, erkennt Proportionen und markiert wichtige Körperpunkte (Hüfte, Schultern, Taille etc.), um anschließend Kleidung in passender Größe virtuell auf der Person darzustellen und zu prüfen, ob diese richtig sitzt (ob Passform, Größe und Farbe geeignet sind). Die Lösung generiert so ein 2D-Overlay, das auf Pose und Geometrie des Körpers basiert.
Datensicherheit und Datenschutz: Verarbeitung und Analyse der Informationen finden serverseitig statt. Bilder werden in Azure Blob Storage hochgeladen und in der Azure Kubernetes-Containerumgebung verarbeitet. Sobald die Sitzung beendet ist, werden keine biometrischen Daten gespeichert.
Einfluss auf das Business
Durch die in seinen Onlineshop integrierte virtuelle Umkleidekabine hat der Kunde folgende Ergebnisse verzeichnet:
- Die Sitzungsdauer und die Verweildauer der Nutzer:innen bei der Produktansicht sind gestiegen
- Die Anzahl der nach der Produktansicht erstellten und bezahlten Bestellungen hat zugenommen
- Die Rückgabequote der Produkte ist gesunken
- Die Anzahl positiver Kundenbewertungen zu Shop, Service und Dienstleistungsqualität ist gestiegen
- Aufgrund der gestiegenen Anzahl der Bestellungen und der gesunkenen Rückgabequote wurde der Gewinn laut Quartalsberichten erhöht.
