In einem gemeinsamen Engagement erfassen wir den Ist-Zustand, definieren die Zielarchitektur und stimmen eine Roadmap ab. Ergebnisse sind eine Landing Zone mit Ressourcenhierarchie und Netzwerkarchitektur, die Wahl zwischen Cloud Run, GKE oder Compute Engine für jede Workload, eine Kostenschätzung und ein phasenweiser Lieferplan.
Wir migrieren Workloads aus dem eigenen Rechenzentrum und aus anderen Clouds zu Google Cloud und modernisieren sie dabei. Dazu gehören die Abhängigkeitsanalyse, Rehosting mit Migrate to Virtual Machines, die Datenbankmigration über den Database Migration Service und die Überführung von Monolithen in Container auf Cloud Run oder GKE, samt Cutover- und Rollback-Plan.
Wir entwickeln Cloud-native Web- und Backend-Anwendungen auf Google Cloud und setzen je nach Workload Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, Firestore oder Spanner ein. Zum Leistungsumfang gehören API-Design, Entwicklung und Tests, darunter Unit-, Integrations- und Lasttests, sodass jedes Release vor dem Rollout gründlich geprüft ist.
Wir entwickeln Datenpipelines, die Daten aus operativen Systemen einlesen und in BigQuery laden. Für Einlesen und Transformation setzen unsere Entwickler Dataflow, Pub/Sub und Cloud Composer ein, modellieren das Data Warehouse und binden Looker an. Jede Pipeline erhält Datenqualitätsprüfungen und Monitoring.
Für CI/CD nutzen wir Cloud Build, Artifact Registry und Cloud Deploy, die Infrastruktur beschreiben wir als Code mit Terraform. Die Pipelines automatisieren Tests, prüfen Container-Images auf Schwachstellen und rollen die Anwendung auf Cloud Run oder GKE aus.
Auf Google Cloud setzen wir Zugriffskontrolle und Datensicherheit mit IAM-Rollen, Organisationsrichtlinien, VPC Service Controls, Cloud-KMS-Verschlüsselungsschlüsseln und Secret Manager um. Audit-Logging und Prüfungen mit dem Security Command Center helfen dabei, die Anforderungen von DSGVO, HIPAA oder SOC 2 zu erfüllen. Zu jedem Befund gehört ein Maßnahmenplan.
Nach dem Go-live betreuen wir die Umgebung im Tagesgeschäft. Dazu gehören Monitoring und Alerting in Cloud Monitoring und Cloud Logging, Incident Response, Patching und GKE-Versions-Upgrades, Backups und Wiederherstellungstests sowie laufende Kostenreviews mit Budgets und Rightsizing-Empfehlungen.
Wir entwickeln Machine-Learning- und Generative-AI-Funktionen auf Vertex AI, von der Datenaufbereitung über Training oder Fine-Tuning der Modelle bis zu Evaluierung und Bereitstellung als API-Endpunkt. Typische Anwendungsfälle sind Dokumentenverarbeitung, Prognosen, Empfehlungen und Assistenten mit Gemini-Modellen, die auf den eigenen Daten des Kunden aufsetzen.
Sicherheit nach Google-Standard
Mit der Google-Sicherheitsstufe können Sie sicher sein, dass Ihre Daten geschützt sind. Google verfügt über jahrelange Erfahrung mit der Sicherheit von Anwendungen wie Google Mail und Google Workspace.
Globales Netzwerk
Außerdem können Sie eine schnelle, einheitliche und skalierbare Leistung erwarten, da Google Cloud über fortschrittliche Software-definierte Netzwerk- und Edge-Caching-Services verfügt.
Umweltfreundlich Ebenso ist Google Cloud umweltfreundlich, da seine Rechenzentren nur halb so viel Energie verbrauchen wie herkömmliche Rechenzentren und zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben werden, sofern diese verfügbar ist.
Ausrichtung am Google Cloud Architecture Framework
Wir entwerfen GCP-Lösungen aufgrund der Prinzipien des Google Cloud Architecture Frameworks.
FinOps-Ansatz auf GCP
Wir steuern Cloud-Kosten durch passgenaue Infrastruktur und die Kostenoptimierungsprogramme von Google Cloud.
Unsere Entwickler nutzen Google Gemini Code Assist und andere KI-Tools zur Optimierung der Implementierungsaufgaben. Technische Entscheidungen werden weiterhin von den Entwicklern getroffen.
Zero-Trust-Sicherheitsmodell
Identitätsbasierte Zugriffskontrollen bilden die Grundlage unserer Zero-Trust-Architekturen auf GCP.
Cloud-native Anwendungen
Web- und Backend-Systeme als containerisierte oder serverlose Dienste, die mit der Last skalieren, für neue Produkte und für neu aufgebaute Legacy-Systeme.
SaaS-Plattformen
Mandantenfähige Produkte mit Mandantentrennung, Abonnement-Abrechnung und Nutzungsmessung, betrieben auf Google Cloud.
Unternehmensanwendungen
Interne Systeme wie Workflow-Tools sowie Mitarbeiter- und Partnerportale, angebunden an die vorhandene Identitäts- und Datenlandschaft des Kunden.
Datenplattformen
BigQuery-basierte Data Warehouses und Data Lakes, die Analysten eine einheitliche Datenbasis bieten und aus operativen Systemen und Event-Streams gespeist werden.
KI-gestützte Anwendungen
Produkte mit integriertem Machine Learning oder Generative AI, etwa Suche in Unternehmensdokumenten, Prognosen, Klassifikation und Assistenten.
API-Integrationen
Öffentliche und interne APIs, bei Bedarf über Apigee als Gateway verwaltet, sowie Verbindungen zwischen Google-Cloud-Workloads und ERP-, CRM-, Zahlungs- und Partnersystemen.
Event-getriebene Systeme und Echtzeitsysteme
Streaming-Pipelines und Dienste, die auf Ereignisse wie Bestellaktualisierungen oder Gerätetelemetrie reagieren, auf Basis von Pub/Sub und Dataflow.
Bei CHUDOVO arbeitet unser Expertenteam gemeinschaftlich daran, um Ihre Strategien, einschließlich der gewünschten Nutzerangebote, Geschäftsziele und Wettbewerber, zu prüfen und sicherzustellen, dass Ihr Projekt zum Erfolg geführt wird.
Bei CHUDOVO setzen wir Plugins von Drittanbietern ein, um die Skalierbarkeit Ihrer Anwendungen zu optimieren. Unser Team von technischen Experten führt statistische Analysen durch, um ein Produkt mit hoher Skalierbarkeit und Kapitalrendite zu entwickeln und gleichzeitig die Fehlertoleranz Ihrer Anwendung zu verbessern.
Eine gründliche Analyse der Funktionalität und Komplexität einer Anwendung erfordert die Verwendung von Analysen, Leistungsmetriken und Protokollen. Mit Google Cloud wird die Arbeit mit Metriken und Protokollen mühelos und ermöglicht die Erstellung eines hoch optimierten Produkts durch Nutzung der analysierten Daten und Berücksichtigung von Risikofaktoren.
CHUDOVO verfügt über ein kompetentes technisches Team, das rund um die Uhr zur Verfügung steht, um Sie bei der Verbesserung Ihres Produkts mit allen erforderlichen Änderungen zu unterstützen. Das Unternehmen verfügt über erfahrene Entwickler, die eng mit Ihrem Projekt zusammenarbeiten und die Leistung von Google nutzen, um Infrastruktur, Bereitstellung, Leistung, Konsistenz und Wartung ohne Störungen zu automatisieren.
Nach Abschluss des Designs und der Entwicklung Ihres Produkts ist der nächste Schritt das Testen. Google Cloud Testing bietet eine effiziente Möglichkeit zum Testen von HTTP-, ereignisgesteuerten und CI/CD-Funktionen mithilfe einer Cloud-basierten Build-Plattform. Mit diesen automatisierten Testmethoden können wir das erwartete Ergebnis, die Benutzerfreundlichkeit und die Gesamtleistung des Produkts bestätigen.
Bei CHUDOVO legen wir Wert darauf, dass Ihr Produkt pünktlich und kostengünstig bereitgestellt wird. Wir sind mit Ihren Budgetvorgaben einverstanden und bemühen uns, ein minimal funktionsfähiges Produkt zu entwickeln, das diesen Rahmen nicht überschreitet. Die Einhaltung der Projektfristen ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, daher arbeiten wir sorgfältig daran, Ihr Produkt schnell zu verwirklichen. Je schneller die Realisierung, desto größer ist das Gewinnpotenzial und die maximale Kapitalrendite (ROI).
Unser Zeit- und Materialmodell (Z&M) eignet sich perfekt für anpassungsfähige Kooperationen, wie z. B. Erkundung, Rapid Prototyping und Instandhaltung. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Beteiligung je nach Bedarf zeitnah zu erhöhen oder zu verringern.
Unser Festpreiskonzept eignet sich am besten für Projekte mit klar definierten Zielen und Kontrollpunkten. Wir bieten gründliche Vorschläge, Zeitpläne und Ergebnisse.
CHUDOVO arbeitet mit verschiedenen Kunden im Rahmen von Monats- und Jahresverträgen zusammen. Diese organisierte Anordnung ist ideal, um Projekte zu initiieren und den kontinuierlichen Fortschritt aufrechtzuerhalten.
Unsere Preis- und Auftragsmodelle variieren je nach den besonderen Anforderungen des jeweiligen Projekts. Jedes Projekt ist anders, daher bieten wir ein Hybridmodell an, das die beste Struktur und Flexibilität kombiniert.
Mit Google Cloud entwickeln wir patientennahe Anwendungen und klinische Datenplattformen und setzen Datenschutzanforderungen wie HIPAA und DSGVO um.
Zahlungs- und Kreditprodukte auf Google Cloud brauchen strikte Zugriffskontrolle und einen lückenlosen Audit-Trail; wir konzipieren sie von Anfang an entsprechend.
Wir entwickeln Tracking- und Flottensysteme, die Standortdaten und Lieferereignisse in Echtzeit verarbeiten.
Unsere Teams erfassen Maschinen- und Produktionsdaten auf Google Cloud und machen daraus Auswertungen für Planung und Wartung.
Wir entwickeln Shop-Backends und Bestellsysteme, die saisonale Lastspitzen aushalten, und ergänzen Absatzprognosen auf BigQuery.
Wir entwickeln Abrechnungs- und Nutzungsanalysesysteme, die große Mengen an Teilnehmerdaten verarbeiten.
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