Legacy-System-Modernisierung

Wir analysieren die bestehende Codebasis und definieren den Umfang technischer Schulden, die Code-Komplexität, den Stand automatisierter Tests, die Abhängigkeiten sowie Bereiche der Codebasis, die sichere Änderungen verhindern. Anschließend liefern wir einen schriftlichen Bericht mit den Problemen und Verbesserungspotenzialen.

Wir bewerten die Systemarchitektur hinsichtlich Skalierungsgrenzen, enger Kopplung zwischen Modulen und Systemkomponenten sowie Designmustern, die den Entwicklungsprozess verlangsamen und/oder die Skalierbarkeit des Systems erschweren. Das Ergebnis ist ein schriftliches Architektur-Review mit Empfehlungen zur Optimierung der Architektur.

Von Anfang an erstellen wir einen Modernisierungsplan, der den Umfang, den Modernisierungsansatz sowie eine Roadmap zur Erreichung der gewünschten Ergebnisse definiert. Dabei werden alle relevanten Ebenen berücksichtigt, darunter Code-, Architektur- und Datenmodernisierung, einschließlich Aufwandsschätzung für jeden Bereich.

Refactoring von Legacy-Code. Wir refaktorieren bestehende Anwendungscodebasen und reduzieren angesammelte technische Schulden, ohne die externe Funktionalität des Systems zu beeinflussen. Dazu entfernen wir duplizierten Code, vereinfachen die Code-Struktur und gestalten den Code effizienter.

Wir analysieren und aktualisieren die Codebasis, indem wir veraltete oder nicht mehr unterstützte Bibliotheken entfernen, veraltete SDKs ersetzen und Framework-Versionen aktualisieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Wartbarkeit des Codes.

Wir implementieren Unit-, Integrations- und Regressionstests, wenn für ein System keine automatisierten Tests vorhanden sind oder diese nur teilweise implementiert wurden. Dies bildet die Grundlage für erfolgreiches Refactoring und spätere Änderungen.

Wir modernisieren veraltete Benutzeroberflächen durch eine Neuentwicklung mit aktuellen Frameworks, während Geschäftslogik und Datenmodell unverändert bleiben.

Wir refaktorieren monolithische Anwendungen in Module innerhalb eines Systems, um die Wartung zu erleichtern, Entwicklungsprozesse zu optimieren und unabhängiges Arbeiten der Teammitglieder zu ermöglichen, ohne auf eine verteilte Architektur umzustellen.

Wir transformieren bestehende Architekturen in unabhängig deploybare Microservices, wodurch Skalierbarkeit sowie unabhängige Skalierungs- und Integrationsprozesse ermöglicht werden.

Wir ergänzen oder gestalten die API-Schicht vollständig neu, wenn die Benutzeroberfläche direkt mit der Geschäftslogik verbunden ist oder keine dokumentierte öffentliche Schnittstelle vorhanden ist. Die API-Schicht gewährleistet die lose Kopplung zwischen angebundenen Anwendungen und Backend und verbessert die Erweiterbarkeit.

Wir setzen ereignisgesteuerte Kommunikationsmuster zwischen Modulen ein, um die Stabilität des Systems zu erhöhen und die Kopplung zwischen Modulen zu reduzieren, wo es sinnvoll ist.

Ziel dieses Schrittes ist die Optimierung des Datenbankschemas durch das Entfernen doppelter Tabellen, Denormalisierung oder Normalisierung des Schemas, Entfernen undokumentierter Prozeduren sowie Optimierung von Indizes.

Wir ersetzen veraltete Datenzugriffsschichten durch aktuelle Implementierungen, einschließlich der Aktualisierung des ORM-Mappings, falls erforderlich.

Dieser Schritt umfasst die Erkennung und Behebung von Problemen mit Datenqualität und Datenintegrität in Legacy-Datenbanken, beispielsweise Dubletten, ungültige Daten oder verwaiste Datensätze.

Wir etablieren Continuous-Integration- und Deployment-Pipelines für Build- und Deployment-Prozesse, wenn diese bislang fehlen oder nur teilweise automatisiert sind.

Zusätzlich zu Unit-Tests umfasst das System eine automatisierte Testpipeline mit Code-Coverage, statischer Analyse und weiteren Werkzeugen zur Qualitätssicherung des Codes.

Unser Unternehmen bietet Wartungs- und Supportleistungen für Legacy- und modernisierte Anwendungen sowie die Verwaltung der Datenbankinfrastruktur der Anwendungen.