AML-Compliance-Software

Chudovo entwickelt und modernisiert Softwarelösungen zur Bekämpfung von Geldwäsche (Anti-Money Laundering, AML) für Transaktionsmonitoring, Watchlist-Management, Risikoerkennung, Untersuchungen und das regulatorische Reporting. Zu unseren jüngsten Projekten gehört die Weiterentwicklung einer KI-gestützten Enterprise-AML-Plattform, die von Bankinstituten eingesetzt wird. Die Weiterentwicklung der Plattform erfolgte durch die Verstärkung des bestehenden Produktteams des Kunden mit einem erfahrenen Senior-Entwicklungsteam.
Projektangebot anfordern

AML-Softwareentwicklung

Chudovo übernimmt die Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen zur Bekämpfung von Geldwäsche (Anti-Money Laundering, AML) über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Das Leistungsspektrum reicht von der Entwicklung einer Plattform von Grund auf über die Modernisierung bestehender AML-Lösungen und die Beratung zur AML-Architektur bis hin zur Erweiterung von RegTech-Produktteams.
  • Chudovo entwickelt maßgeschneiderte AML-Plattformen und kontrolliert den gesamten Entwicklungsprozess. Dazu gehören die Analyse der regulatorischen Anforderungen, die Entwicklung von Lösungen zur Transaktionsüberwachung, Screening-Workflows und Fallmanagement sowie die Integration in die Finanzinfrastruktur und die Bereitstellung des jeweiligen Systems gemäß dem Compliance-Programm des Kunden.
  • Chudovo modernisiert bestehende AML-Lösungen, damit diese aktuelle regulatorische Anforderungen erfüllen, moderne Transaktionsvolumen bewältigen und sich in aktuelle Datenanbieter integrieren lassen. Die Modernisierung umfasst in der Regel die Migration auf eine Microservices-Architektur, die Neuentwicklung des Frontends, die Integration von Funktionen auf Basis künstlicher Intelligenz sowie die Überarbeitung der Integrationsschicht für die Anbindung an Core-Banking- und Datenanbieter-Lösungen.
  • Chudovo bietet Beratung für Banken, FinTech-Unternehmen und RegTech-Anbieter zur Architektur von AML-Lösungen, zu Strategien für die Erkennung verdächtiger Aktivitäten, zur Auswahl und Einbindung von Datenanbietern sowie zu Modernisierungsstrategien. Die Beratungsleistungen umfassen auch Make-or-Buy-Entscheidungen, Integrationsstrategien für Core-Banking- und Zahlungsinfrastrukturen sowie die Planung von Rollouts über mehrere Jurisdiktionen hinweg.

Unsere Auszeichnungen

Top Softwareentwickler in Deutschland 2026 (Techreviewer)
Top Web Entwickler in Deutschland 2026 (Techreviewer)
Top Blockchain- und Web3-Entwicklungsunternehmen 2026 - Feedbax
Beste Softwareentwicklungsunternehmen 2026 von Feedbax
Top Softwareentwicklungsunternehmen (Goodfirms)
Top App-Entwicklung Agentur in Estland (Manifest)
Sortlist Trusted Partner
Top-Softwareentwicklungsunternehmen 2026 laut RightFirms

Unsere Ansätze für die AML-Softwareentwicklung

Compliance-orientierte Architektur

Chudovo entwickelt AML-Plattformen aufgrund der regulatorischen Anforderungen, die für die jeweiligen Jurisdiktionen und das Geschäftsmodell des Kunden gelten. Dabei werden das Audit-Modell sowie die Anforderungen an Datenaufbewahrung und Zugriffskontrolle bereits bei der Konzeption der Architektur berücksichtigt.

KI-gestützte Entwicklung

Chudovo setzt bei AML-Projekten einen KI-gestützten Entwicklungsansatz ein. KI-Tools unterstützen die Entwicklung von Integrationscode, Frontend-Anwendungen und Analytics-Komponenten, wobei die Ergebnisse von erfahrenen Senior-Entwicklern überprüft werden.

Nachvollziehbare und revisionssichere Erkennung

Chudovo entwickelt Erkennungslogiken, sowohl regelbasiert als auch KI-gestützt, mit einem besonderen Fokus auf Transparenz und Auditierbarkeit. So können Analysten jede Warnmeldung und jede Risikobewertung gegenüber der internen Revision und den Aufsichtsbehörden nachvollziehbar begründen.

Anbieterunabhängige Datenintegration

Chudovo entwickelt die Integrationsschicht so, dass Screening-Datenanbieter, Transaktionsquellen und Reporting-Schnittstellen ausgetauscht oder erweitert werden können, ohne die Architektur der gesamten Plattform neu gestalten zu müssen.

Fachkonmmentar

Andrew Vakulich
AML-Software muss für zwei unterschiedliche Anwendungsbereiche ausgelegt sein: die tägliche Arbeit von Compliance-Analysten und die Prüfung der Plattform durch Aufsichtsbehörden. Wenn der Analyst Warnmeldungen nicht schnell genug priorisieren und bearbeiten kann, wächst der Rückstand und echte Fälle können übersehen werden. Wenn der Aufsichtsprüfer nicht nachvollziehen kann, auf welcher Grundlage die Plattform ihre Entscheidungen trifft, kann dies für das Institut problematisch sein. Wir entwickeln Lösungen, die beiden Anforderungen gerecht werden.
Andrew Vakulich
IT Delivery Manager

AML-Erkennungsszenarien

Erkennungsszenarien sind Beispiele für konfigurierbare Überwachungsregeln, die Chudovo implementiert hat und an die spezifischen Rechtsordnungen, die Risikobereitschaft und die Typologien des Kunden anpassen kann. Die tatsächlichen Szenarios werden stets auf den regulatorischen Geltungsbereich und das Geschäftsmodell des jeweiligen Instituts zugeschnitten.
Projektübergabe und kontinuierlicher Support

Strukturierung von Transaktionen unterhalb der Meldeschwellen

B2B-Marktplätze

Schnelle Geldbewegungen zwischen Konten

B2C-Marktplätze

Ungewöhnlich hohe Transaktionshäufigkeit für das Kundenprofil

Benutzerdefinierte interaktive Sprachdialogsysteme (IVR)

Plötzliche Veränderungen im Transaktionsverhalten des Kunden

Unterstützte Standards

Zahlungen mit Beteiligung von Hochrisiko-Rechtsordnungen

Workflow-Automatisierung

Reaktivierung eines inaktiven Kontos mit anschließender erheblicher Transaktionsaktivität

Marktplatzbetreiber

Kreisförmige Geldbewegungen zwischen verbundenen Unternehmen

Identitäts- und Zugriffsmanagement

Mehrere Konten, die einem einzigen wirtschaftlich Berechtigten zugeordnet sind

Data-Governance

Transaktionen, die nicht zum angegebenen Kundenprofil passen

Carrier- und Last-Mile-APIs

Ungewöhnliche grenzüberschreitende Zahlungsmuster

Integrationen

Finanzinfrastruktur
Compliance-Datenanbieter
Technische Integrationen
Finanzinfrastruktur
  • Zentrale Bankensysteme
  • Zahlungsabwicklungsplattformen
  • Systeme für Kartentransaktionen
  • Digital-Banking-Plattformen
  • Buchhaltungs- und ERP-Systeme
  • Data Warehouses und Data Lakes
Compliance-Datenanbieter

Chudovo integriert AML-Plattformen in die  Compliance-Datenquelle, die die Kunden für sein Screening- und Monitoring-Programm benötigen. Zu den möglichen Integrationen gehören LSEG World-Check, ComplyAdvantage, Dow Jones Risk & Compliance, LexisNexis Risk Solutions und Sumsub sowie:

  • Sanktionsdatenbanken
  • PEP-Datenbanken
  • Anbieter für Negativberichterstattung
  • Unternehmensregister
  • Daten zu wirtschaftlich Berechtigten
  • Listen von Hochrisiko-Rechtsordnungen
  • KYC- und Identitätsprüfungsplattformen
Technische Integrationen
  • REST-APIs
  • Webhooks und Event-Streams
  • Kafka-Messaging
  • Identitätsanbieter und Single Sign-On (SSO)
  • SIEM-Systeme
  • Business-Intelligence- und Analyseplattformen

Regulatorische Frameworks

Chudovo entwickelt Software zur Bekämpfung von Geldwäsche, mit der Institute ihre Prozesse an die geltenden regulatorischen Anforderungen anpassen können. Die geltenden regulatorischen Anforderungen unterscheiden sich je nach Rechtsordnung, Lizenzen und angebotenen Produkten. Diese Anforderungen werden zu Beginn des Projekts festgelegt. 

  • FATF-Empfehlungen
  • EU-Rechtsrahmen zur Bekämpfung von Geldwäsche sowie AMLA-bezogene Anforderungen
  • Bank Secrecy Act (BSA)
  • Vorgaben von FinCEN
  • USA PATRIOT Act
  • UK Money Laundering Regulations
  • Anforderungen der FCA
  • Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  • Lokale Vorschriften zur Bekämpfung von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung (AML/CFT) in der jeweiligen Rechtsordnung

Chudovo entwickelt FATF-konforme Software für unterschiedliche Rechtsordnungen. Für die Zertifizierung und die Einhaltung der jeweils geltenden Vorschriften ist das Institut selbst verantwortlich.

Typischer Projektzeitplan

Die Projektdauer hängt vom Umfang, den regulatorischen Anforderungen und der bestehenden Integrationslandschaft ab. Die angegebenen Zeiträume zeigen, wie lange typische AML-Projekte mit Chudovo dauern. 

 

Phase Typischer Zeitraum
Anforderungsanalyse und regulatorische Abstimmung Zwei bis vier Wochen
Architektur und Proof of Concept Drei bis sechs Wochen
Fokussiertes AML-MVP Drei bis sechs Monate
Enterprise-AML-Plattform Sechs bis zwölf Monate, bei komplexen Implementierungen auch länger
Datenmigration und parallele Validierung Abhängig vom Datenvolumen und der Komplexität der Altsysteme

Bei komplexen Implementierungen führt Chudovo eine sogenannte Shadow-Mode-Phase ein, in der die neue Plattform parallel zum bestehenden System betrieben wird. Das Compliance-Team vergleicht dabei die Ergebnisse beider Systeme, bevor vollständig auf die neue Plattform umgestellt wird. 

Sicherheit und Nachvollziehbarkeit

Sicherheit und Nachvollziehbarkeit sind bei AML-Software genauso wichtig wie die Erkennungsfunktionen. Chudovo berücksichtigt diese Aspekte auf allen Ebenen der Plattform. Wo relevant, orientiert sich Chudovo bei der Entwicklung an Sicherheitsstandards wie ISO 27001, SOC 2 und PCI DSS. Für die Zertifizierung der eingesetzten Plattform ist das jeweilige Institut verantwortlich.
Marktplatzbetreiber

Rollenbasierte Zugriffskontrolle

Anrufweiterleitungs-Wählpläne

Multi-Faktor-Authentifizierung

Multi-Warehouse-Management-Lösungen

Verschlüsselung bei der Migration und Speicherung

Lager-Dashboards

Unveränderbare Audit-Logs

B2C-Marktplätze

Funktionstrennung

RFID

Maskierung sensibler Datenfelder

Unterstützte Standards

Konfigurierbare Richtlinien zur Datenaufbewahrung

Admin-Portal

Sicherer API-Zugriff

Einhaltung der besten Softwareentwicklungspraktiken

Kontrolle über die Aktivitäten von Administratoren mit erweiterten Rechten

AML-MVP vs. Enterprise-AML-Plattform

AML-Projekte reichen von kompakten MVP-Lösungen für junge Finanzinstitute und RegTech-Start-ups bis hin zu komplexen Enterprise-Plattformen für Banken mit hohem Transaktionsvolumen und Aktivitäten in mehreren Rechtsordnungen.

 

MVP Enterprise-Plattform
Transaktionsmonitoring in Batches Echtzeitmonitoring in großem Umfang
Vordefinierte Erkennungsregeln Konfigurierbare Regel-Engine
Grundlegende Kundenrisikobewertung Dynamische Risikobewertung anhand mehrerer Faktoren
Liste der Warnmeldungen Vollständiges Fallmanagement
Manueller Upload von Sanktions- und Beobachtungslisten Automatisierte Anbindung von Datenanbietern
Grundlegende Berichte Workflows für SAR und STR
Begrenzte Benutzerrollen Detaillierte Zugriffsrechte und Funktionstrennung
Eine Geschäftseinheit Verwaltung mehrerer Unternehmen und Rechtsordnungen
Standard-Audit-Log Vollständige Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
Verarbeitung auf einem einzelnen Server Ereignisgesteuerte verteilte Architektur

Kostenfaktoren

Die Kosten für die Entwicklung von AML-Software hängen von der Komplexität der Plattform, den regulatorischen Anforderungen, der Anzahl der Integrationen und der Architektur ab. Die folgenden Faktoren haben den größten Einfluss auf die Kosten.

Das zu verarbeitende Transaktionsvolumen

Anforderungen an Echtzeit- oder Batch-Monitoring

Anzahl der Erkennungsszenarien

Anforderungen an KYC-, PEP- und Sanktionsprüfungen

Anzahl der zu integrierenden Datenquellen von Drittanbietern

Erforderliche Integrationen mit Kernbankensystemen und Zahlungssystemen

Komplexität des Fallmanagements

Anforderungen an die Meldung von SARs und STRs

Anzahl der zu unterstützenden Rechtsordnungen

KI- und ML-Funktionen

Nachvollziehbarkeit und Verwaltung der Modelle

Erforderliche Migration historischer Daten

Sicherheits- und Audit-Anforderungen

Bereitstellungsoptionen in der Cloud und On-Premises

Anforderungen an Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung

Modernisierung oder Neuentwicklung

Individuelle vs. vorgefertigte AML-Software

Vorgefertigte AML-Plattformen eignen sich für viele Institute. Manche Organisationen benötigen jedoch mehr Flexibilität, als eine Standardplattform bieten kann, insbesondere bei individuellen Compliance-Anforderungen oder Geschäftsmodellen. Der folgende Vergleich zeigt, was sich ändert, wenn ein Institut von einer Standardlösung auf eine individuelle Lösung umsteigt.

 

Standardlösung Individuelle AML-Software
Standardisierte Workflows Organisationsspezifische Workflows
Begrenzte Konfiguration von Regeln Individuelle Erkennungslogik
Vom Anbieter vorgegebene Integrationen Integration in die bestehende Infrastruktur
Regelmäßige Lizenzkosten Eigentum an der entwickelten Lösung
Eingeschränktes Datenmodell Individuelle Transaktions- und Entitätsmodelle
Release-Zeitplan des Anbieters Unabhängige Produkt-Roadmap
Mögliche Abhängigkeit vom Anbieter Erweiterte Kontrolle über die Architektur

Warum Chudovo für die Entwicklung von AML-Software wählen

Erfahrung und Expertise mit Enterprise-AML

Chudovo verfügt über Erfahrung mit Technologien wie Microservices, Event-Streaming und Echtzeit-Datenverarbeitung, die in modernen Enterprise-AML-Lösungen eingesetzt werden. Wir wissen, worauf es bei einer produktionsreifen AML-Softwarelösung ankommt und wie sie sich von einer reinen Demo unterscheidet.

Entwicklung mit Blick auf regulatorische Anforderungen

Wir entwickeln Anwendungen, die Anforderungen an Audits, Zugriffskontrollen und Transparenz von Daten erfüllen, die für AML-Compliance und Prüfungen relevant sind.

Teil eines vielfältigen FinTech-Portfolios

AML-Software ist Teil des vielfältigen FinTech-Angebots von Chudovo. Dazu gehören auch die Entwicklung von Banking-Software, Zahlungsplattformen und anderen Lösungen für den Finanzsektor.

Langfristiger Support und Anpassung an regulatorische Änderungen

Regulatorische Anforderungen werden zunehmend strenger, Geldwäschemethoden verändern sich und Datenanbieter werden im Laufe der Zeit ausgetauscht. Chudovo bietet Wartungs- und Supportleistungen für AML-Plattformen.

Technologie-Stack

Architekturmuster
Workflow-Automatisierung
Regelmaschinen
Streaming und Messaging
Suchen
Datenbanken
Identität und Zugriff
APIs
Beobachtbarkeit und Audit
Business Intelligence
Architekturmuster
  • Mikrodienste
  • Mikrofrontend-Architektur
  • Ereignisgesteuerte Architektur
  • Streaming und CQRS
  • Domänengesteuertes Design
Workflow-Automatisierung
  • Camunda
  • Flowable
Regelmaschinen
  • Drools
  • Camunda DMN
  • OpenL Tablets
  • Benutzerdefinierte Geschäftsregel-Engines
Streaming und Messaging
  • Apache Kafka
  • Apache Flink (Echtzeit-Streamverarbeitung)
  • Redis
Suchen
  • Elasticsearch
  • OpenSearch
Datenbanken
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • MongoDB
  • ClickHouse (Transaktionsanalyse)
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • MLflow (model versioning and monitoring)
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Google Cloud
  • Lokale Bereitstellung für Institutionen mit Anforderungen an den Datenstandort
Identität und Zugriff
  • Microsoft Entra ID
  • Okta
  • Keycloak
  • OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML 2.0
  • Azure DevOps
  • Jenkins
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • Docker and Kubernetes
APIs
  • REST
  • GraphQL
  • gRPC (für hochperformante interne Servicekommunikation)
Beobachtbarkeit und Audit
  • Elasticsearch und Kibana
  • Splunk
  • Prometheus und Grafana
  • Infrastruktur für unveränderliche Audit-Logs
Business Intelligence
  • Microsoft Power BI
  • Benutzerdefinierte Compliance-Dashboards

Vorteile für Unternehmen

AML-Software ermöglicht Finanzinstituten, ihre AML-Prozesse zu verbessern, Finanzkriminalität zu erkennen und sich auf Audits vorzubereiten.
benefits
Zentrale Verwaltung von Compliance-Untersuchungen
Das Fallmanagement bündelt alle für eine Untersuchung relevanten Informationen in einer zentralen Fallakte.
benefits
Konsistente risikobasierte Erkennung
Konfigurierbare Risiko- und Verhaltensanalysen sowie die modellbasierte Erkennung sorgen für einheitliche Risikobewertungen und reduzieren gleichzeitig die Anzahl der Fehlalarme, die Compliance-Teams täglich bearbeiten müssen.
benefits
Transparenz aller Entscheidungen
Ergebnisse von aller Regelprüfungen und Risikobewertungen sowie sämtliche Entscheidungen werden dokumentiert und stehen für Audits zur Verfügung.
benefits
Flexibles und skalierbares Transaktionsmonitoring
Eine Streaming-Architektur ermöglicht die Verarbeitung großer Mengen der Transaktionen, ohne die Geschwindigkeit der Erkennung zu beeinträchtigen.
benefits
Schnellere Anpassung an regulatorische Änderungen
Anpassbare Regeln, aktualisierbare Modelle und eine flexible Architektur ermöglichen eine schnelle Anpassung der Erkennungslogik an Änderungen von Vorschriften oder neuen Geldwäschemustern.
benefits
Besseres Reporting und effizientere Untersuchungen
Workflows für regulatorische Meldungen erstellen SARs und STRs auf Grundlage der gesammelten Untersuchungsergebnisse. Dadurch wird der Aufwand für die Vorbereitung auf regulatorische Prüfungen reduziert.

Fallstudie

FAQ

Können Sie eine bestehende AML-Plattform von einem anderen Anbieter übernehmen? Antwort
Ja. Wir können AML-Lösungen, die von anderen Anbietern entwickelt wurden, migrieren und weiterentwickeln, unabhängig davon, ob sie sich noch in der Entwicklung befinden, bereits live sind oder nicht mehr gewartet werden. Ist die aktuelle Entwicklungsphase abgeschlossen, können wir direkt mit der nächsten Phase beginnen.
Wie vermeiden Sie Fehlalarme bei der AML-Erkennung? Antwort
Verhaltensanalysen, Risikobewertungen und anpassbare Schwellenwerte helfen dabei, Fehlalarme zu reduzieren. Zusätzlich priorisiert KI die AML-Warnmeldungen und entlastet dadurch die Analysten. KI-Entscheidungen werden transparent und übersichtlich dargestellt, sodass die Warnmeldungen auch bei Audits nachvollziehbar sind.
Ist es möglich, eine Plattform für mehrere Gesellschaften und Rechtsordnungen zu entwickeln? Antwort
Ja. Chudovo entwickelt Plattformen für mehrere Rechtsordnungen. Diese können rechtsordnungsspezifische Regeln und Berichte, die Berücksichtigung unterschiedlicher regulatorischer Vorgaben, Zugriffsrechte je nach der jeweiligen Rechtsordnung sowie Anforderungen an die Datenhaltung in bestimmten Ländern umfassen.
Wem gehören die geistigen Eigentumsrechte am Produkt und Quellcode? Antwort
Der Kunde hat alle Rechte am Quellcode, am geistigen Eigentum und am Produkt. Chudovo arbeitet im Rahmen eines Werkvertrags. Der Vertrag sieht daher die vollständige Übertragung der Rechte am entwickelten Produkt auf den Kunden vor. Der Quellcode ist während der gesamten Zusammenarbeit in den Repositories des Kunden verfügbar.
Wie hoch sind die Kosten für die Entwicklung von AML-Software? Antwort
Die Kosten hängen vom Umfang, Transaktionsvolumen, regulatorischen Anforderungen und der Anzahl und Komplexität der erforderlichen Integrationen ab. Ein MVP für eine AML-Lösung kann zwischen 150.000 und 400.000 US-Dollar kosten. Eine Enterprise-AML-Plattform für Banken mit Aktivitäten in mehreren Rechtsordnungen kostet in der Regel mehr als 500.000 US-Dollar. Bei der Erweiterung des bestehenden Teams richten sich die Kosten nach dem Stundensatz und der Projektdauer. Die genauen Kosten werden während der Anforderungsanalyse festgelegt.
Wie stellen Sie die Datenresidenz sicher? Antwort
Die Datenresidenz ist in erster Linie eine Frage der Compliance und erst in zweiter Linie eine technische Frage. Chudovo entwickelt AML-Lösungen, die die spezifischen Anforderungen an die Datenresidenz der Rechtsordnung berücksichtigen. Dazu gehören beispielsweise regionales Cloud-Hosting, die getrennte Speicherung von Daten je Rechtsordnung und On-Premises-Installationen für Institute mit strengen Anforderungen an die lokale Datenhaltung.
Wie gestalten Sie den Team-Ramp-down? Antwort
Der schrittweise Abbau des Teams wird sorgfältig geplant. Dazu gehören Wissenstransfer, Dokumentation und eine gemeinsame Durchsicht der Codebasis. So können die internen Teams des Kunden die Entwicklung und Wartung der Plattform selbstständig übernehmen. Für die weitere Entwicklung und regelmäßige Aktualisierung der Plattform stehen langfristige Supportleistungen zur Verfügung.
Lassen Sie sich einen Kostenvoranschlag erstellen