Clear Screening
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Projektübersicht

Das Hauptziel des Projekts besteht darin, die vorhandenen Probleme in der Background Screening Software zu beheben. Darüber hinaus musste das Team die Web Software für Hintergrundprüfungen testen und einen unabhängigen und detaillierten Bericht über den Systemstatus erstellen.

Clear Screening

Kunde
Der Kurde hat die eigene Plattform für die Hintergrundprüfungen. Es handelt sich um eine Background Check App, die Arbeits- und Mieterprüfungsberichte für Unternehmen sowie Immobilienbesitzer bereitstellt.
Projektfakten
Technologien: .NET, MSSQL, HTML, CSS, JavaScript
Projektdauer: 80 Manntage
Projektübersicht

Das Hauptziel des Projekts besteht darin, die vorhandenen Probleme in der Background Screening Software zu beheben. Darüber hinaus musste das Team die Web Software für Hintergrundprüfungen testen und einen unabhängigen und detaillierten Bericht über den Systemstatus erstellen.

Die Aufgabe

Mieterkredit- und Bonitätsprüfungen bereiten einen detaillierten Überblick über die Mietgeschichte und das Strafregister des Antragstellers. Hausbesitzer haben so die Möglichkeit, Mieter zu prüfen. Die Bonitätsprüfung Software funktioniert seit vielen Jahren und erleichtert den Prozess der Mieterüberprüfung.

Der Kunde wollte jedoch bestimmte Probleme im System beheben und kontaktierte daher unser Team. Er entschied sich, professionelle Entwickler zu beauftragen, um Fehler zu beheben und gründliche Tests durchzuführen.

Lösung

Das Entwicklungsteam hat begonnen, mit der Anfrage des Kunden zu arbeiten. Sobald das Team den Zugang zum Code der Background Check Software erhalten hat, hat es die Ursachen einiger Fehler schnell analysiert und korrigiert. Sie haben nicht nur den Code auf Fehler geprüft, sondern auch eine gründliche Systemprüfung durchgeführt, um andere vorhandene und potenzielle Probleme zu identifizieren. Anschließend hat das Team einen detaillierten Bericht über die Ergebnisse bereitgestellt. Dieser Bericht enthält eine Analyse der Background Check Software, potenzielle Probleme und deren Lösungen.

Wie werden Mieterauswahlsberichte und Kreditberichte erstellt?

Der Mieterauswahlsbericht enthält verschiedene Informationen, die aus verschiedenen Quellen abgerufen werden. Normalerweise umfasst der Bericht Daten über die Kredite, Mietgeschichte, Räumungsverlauf, Strafregister usw. Der Kreditbericht enthält die finanzielle Geschichte des Antragstellers, das heißt, alle Informationen über Kreditaktivitäten und die aktuelle Kreditsituation. Der Bericht basiert auf den Informationen von den Gläubigern (z. B. Banken, Hypothekenfirmen und Kreditgeber), die monatlich aktualisiert werden und auf den öffentlichen Aufzeichnungen (wie Steuerpfandrechte, Insolvenzen und zivilrechtliche Urteile). Der Kreditbericht ist wichtig bei der Entscheidung über die Vermietung oder Entscheidung, jemanden einzustellen.

Alle Mieter Bonitätschecks werden durch die TransUnion durchgeführt. Sie vereint Datenbanken im ganzen Land und enthält alle notwendigen Informationen. Wenn es um Strafregisterüberprüfungen geht, wird in landesweiten Datenbanken wie OFAC, Most Wanted Database und National Sex Offender Registry gesucht. Die Suche umfasst auch Gerichtsakten und kriminelle Bonitätsdatenbanken in den US-Bundesstaaten.

Einfluss auf das Business

Alle gestellten Hauptaufgaben wurden erfolgreich erfüllt. Das Entwicklungsteam hat Probleme in der Bonitätsprüfung Software behoben und den Bericht bereitgestellt. Derzeit wird die Lösung weiterhin auf dem amerikanischen Markt eingesetzt. Mieterkreditprüfungen und Strafregisterberichte helfen Vermietern dabei, richtige Mieter für ihre Immobilien auszuwählen. Auf diese Weise können Immobilienbesitzer die Bonität und Zuverlässigkeit einer Person sowie die Wahrscheinlichkeit von Straftaten oder illegalen Aktivitäten einschätzen.

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Kunde
Der Kurde hat die eigene Plattform für die Hintergrundprüfungen. Es handelt sich um eine Background Check App, die Arbeits- und Mieterprüfungsberichte für Unternehmen sowie Immobilienbesitzer bereitstellt.
Projektfakten
Technologien: .NET, MSSQL, HTML, CSS, JavaScript
Projektdauer: 80 Manntage
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