TMS: KI-gestützte OCR-Datenextraktion aus Dokumenten
TMS: KI-gestützte OCR-Datenextraktion aus Dokumenten
Projektübersicht

Das Projekt umfasste die Integration einer OCR-basierten Funktion zur KI-gestützten Datenextraktion in das TMS-Admin-Portal. Das Team von Chudovo integrierte Amazon Bedrock Data Automation in den bestehenden Dokumentenverwaltungsprozess, um relevante Informationen aus den hochgeladenen Fahrerdokumenten zu erkennen und zu extrahieren.

TMS: KI-gestützte OCR-Datenextraktion aus Dokumenten

Kunde
Windy Expedite Inc. ist ein Unternehmen aus den USA im Bereich Gütertransport.
Projektfakten
Technologien:
Standort: USA
Projektdauer: 10 Manntage
Software-entwicklungsprozess: Agile, Scrum
Projektübersicht

Das Projekt umfasste die Integration einer OCR-basierten Funktion zur KI-gestützten Datenextraktion in das TMS-Admin-Portal. Das Team von Chudovo integrierte Amazon Bedrock Data Automation in den bestehenden Dokumentenverwaltungsprozess, um relevante Informationen aus den hochgeladenen Fahrerdokumenten zu erkennen und zu extrahieren.

Die Aufgabe

Die Hauptziele dieses Projekts sind:

  • Reduzierung des manuellen Aufwands bei der Verarbeitung und Überprüfung von Fahrerdokumenten
  • Verringerung des Risikos von Fehlern bei der manuellen Dateneingabe
  • Automatisierte Verarbeitung von Dokumenten unter menschlicher Aufsicht

Lösung

Das Entwicklerteam von Chudovo integrierte BDA in die Dokumentenverwaltung des TMS. Die Lösung erkennt und extrahiert Informationen aus den folgenden Dokumentenkategorien:

  • Führerschein: Vorname, Nachname, Geburtsdatum, ausstellender US-Bundesstaat, Führerscheinnummer und Ablaufdatum
  • US-Reisepass: Ablaufdatum
  • Green Card: Ablaufdatum
  • Arbeitserlaubnis: Ablaufdatum
  • Medizinische Bescheinigung: Ablaufdatum
  • Versicherung: Frühestes Ablaufdatum aller enthaltenen Versicherungspolicen. Dabei werden auch Informationen auf nachfolgenden Seiten berücksichtigt

Wenn ein Dokument vom operativen Team über das Admin-Portal oder von einem Fahrer über die mobile App hochgeladen wird, startet das System automatisch die Verarbeitung. Die Lösung ordnet die extrahierten Daten den entsprechenden Feldern zu, die anschließend vom Team überprüft werden müssen. Das System validiert die Daten und erkennt Unstimmigkeiten wie:

  • Datumsabweichungen: Das Ablaufdatum liegt vor dem Ausstellungsdatum
  • Ungültiges Führerscheinnummernformat für die USA
  • Ungültiger US-Bundesstaat
  • Auffällige Datumsangaben
  • Namensabweichung: Der Name stimmt nicht mit dem Namen im Fahrerprofil überein

Einfluss auf das Business

Das TMS des Kunden unterstützt nun die KI-gestützte Datenextraktion aus Fahrerdokumenten mit automatischer Zuordnung zu den entsprechenden Feldern und Datenvalidierung.0

TMS: KI-gestützte OCR-Datenextraktion aus Dokumenten
Kunde
Windy Expedite Inc. ist ein Unternehmen aus den USA im Bereich Gütertransport.
Projektfakten
Technologien:
Standort: USA
Projektdauer: 10 Manntage
Software-entwicklungsprozess: Agile, Scrum
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